Balıkesir Üniversitesi akademisyenleri, mermerlerin iç yapısındaki çatlakları tespit etmek için yapay zeka teknolojilerini kullanarak yeni bir sistem geliştirdi.
Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Necatibey Eğitim Fakültesi’nden Prof. Dr. Yavuz Ege ve Doç. Dr. Mustafa Çoramık, Mühendislik Fakültesi’nden Doç. Dr. Sabri Bıçakçı, Doç. Dr. Hüseyin Güneş ile Balıkesir Meslek Yüksekokulu’ndan Doç. Dr. Hakan Çıtak tarafından yürütülen çalışma, ultrasonik verilerle yapay zeka teknolojilerini bir araya getiriyor. Geliştirilen sistem, blok mermerlerin kesim yönünün belirlenmesi ve üretim zayiatının azaltılması konusunda önemli katkılar sağlıyor.
YÜZDE 82,5 DOĞRULUK ORANI
Çalışmada eksenel yükleme veya sıkıştırma uygulanmaksızın, mermerde yapay olarak oluşturulan çatlakların tespitinde ultrasonik verilere dayalı yapay zeka tabanlı yeni bir ölçüm sistemi geliştirildi. Elde edilen bulgular, %82,5 doğruluk oranıyla derin öğrenme tabanlı yaklaşımların mermer içindeki çatlakların tespitinde güvenilir ve etkili bir yöntem sunduğunu gösterdi. Sistem, mermer işleme tesislerindeki kalite kontrol süreçlerine entegre edildiğinde, blok mermerden levha üretimi sırasında oluşan mermer atığının önemli ölçüde azaltılabileceği belirtiliyor. Çalışma, alanının en prestijli dergilerinden Q1 kategorisindeki Nondestructive Testing and Evaluation dergisinde yayımlandı.
